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Leistung 02 · KI & LLM

KI-Integration, die wirklich produktiv wird.

Wir bringen Large-Language-Models, Klassifikation und intelligente Automatisierung in Ihre bestehende Systemlandschaft - DSGVO-konform, mit klarem Mehrwert, ohne Buzzword-Bingo. Wahlweise mit europäischen Cloud-Anbietern oder vollständig selbst gehostet.

Wo KI heute liefert

Sechs Anwendungsfälle mit messbarem ROI.

Statt KI um der KI willen: konkrete Probleme, für die LLMs heute die richtige Antwort sind.

Dokumenten-Extraktion

Rechnungen, Lieferscheine, Verträge: relevante Felder strukturiert in Ihr ERP überführen - mit Confidence-Scores und Fallback auf manuelle Prüfung.

Wissens-Suche (RAG)

Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache, das System antwortet aus Ihren Handbüchern, Tickets und Wikis - mit Quellenangabe.

E-Mail- und Ticket-Routing

Eingehende Nachrichten automatisch klassifizieren, priorisieren und an die zuständige Person leiten - inklusive Vorschlag für eine Antwort.

Angebots- und Vertragsassistent

Texte auf Basis Ihrer Vorlagen und Daten generieren, Konditionen prüfen, Abweichungen markieren - mit Mensch-im-Loop für Freigabe.

Qualitätssicherung & Klassifikation

Produktbilder, Tickets oder Texte automatisiert kategorisieren - auch mit eigenem Fachvokabular und Branchen-Taxonomien.

Code- und Daten-Migration

Alt-Systeme dokumentieren, Datenstrukturen übersetzen, Code-Schnipsel von Legacy-Sprachen modernisieren - überwacht, nicht blind.

Unser Ansatz

Klein anfangen. Wert beweisen. Skalieren.

Wir bauen keine KI-Projekte, die nach 12 Monaten in einer PowerPoint sterben. Drei Schritte, klar getrennt.

Schritt 1

Discovery-Workshop (1 Tag)

Wir schauen mit Ihnen auf konkrete Prozesse und identifizieren 2-3 Use-Cases mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wertbeitrag.

Schritt 2

Proof-of-Value (4-6 Wochen)

Ein funktionierender Prototyp mit Ihren echten Daten. Messbar gegen das Status-quo-Vorgehen. Wenn er nicht überzeugt, beenden wir.

Schritt 3

Produktivbetrieb

Integration in Ihre Systeme, Monitoring, Kosten-Tracking, Schulung Ihres Teams. Bei Bedarf übernehmen wir auch den Dauerbetrieb.

DSGVO & Datenschutz

Drei Wege zur KI - Sie wählen, was passt.

EU-Cloud

Schnell. Skalierbar.

Azure OpenAI in europäischen Rechenzentren oder europäische Anbieter wie Mistral. Keine Trainingsdaten-Nutzung, AVV nach Art. 28 DSGVO.

Ideal für Dokumenten-Verarbeitung, Wissens-Suche, allgemeine Textaufgaben.

Self-hosted

Maximale Kontrolle.

Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral oder Qwen auf Ihrer Infrastruktur. Daten verlassen Ihr Haus nie. Höhere Hardware-Investition.

Für sensible Daten, regulierte Branchen, hohe Anfragevolumina.

Hybrid

Pragmatisch.

Sensible Verarbeitung lokal, generelle Aufgaben in der Cloud. Routing nach Klassifikation der Daten - wir entscheiden mit Ihnen gemeinsam.

Wenn unterschiedliche Anwendungsfälle unterschiedliche Anforderungen haben.

Häufige Fragen

KI-Integration im Detail.

Müssen unsere Daten in die USA?

Nein. Wir bieten drei Wege an: (1) Azure OpenAI mit EU-Datenresidenz, (2) europäische LLM-Anbieter wie Mistral oder Aleph Alpha, (3) selbst gehostete Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Qwen) auf Ihrer oder unserer Infrastruktur. Welcher Weg passt, klären wir gemeinsam - abhängig von Datensensibilität, Volumen und Latenz-Anforderungen.

Was kann KI in unserem Unternehmen sinnvoll erledigen?

Typische produktive Anwendungsfälle: Dokumente klassifizieren und Daten extrahieren (Rechnungen, Verträge, Lieferscheine), interne Wissens-Suche über Handbücher und Wikis, automatische Zusammenfassungen, E-Mail-Triage, Kundenanfragen-Routing, Code- oder Text-Übersetzung mit Fachvokabular. Was bei Ihnen den größten Hebel hat, finden wir im Workshop heraus.

Wie verhindert ihr Halluzinationen?

Mit der richtigen Architektur. Retrieval-Augmented Generation (RAG) verankert Antworten in Ihren echten Dokumenten. Strukturierte Outputs, Validierung gegen Schemas und Confidence-Scores filtern unsichere Antworten heraus. Bei kritischen Workflows kombinieren wir LLMs mit klassischen Regeln oder einer Mensch-im-Loop-Prüfung.

Was kostet eine KI-Integration?

Fokussierte Prototypen (Proof-of-Value) liegen zwischen 8.000 € und 20.000 € und sind innerhalb von 4 bis 6 Wochen produktionsreif. Vollständige produktive Lösungen mit eigenem Frontend, Berechtigungen und Monitoring beginnen bei 30.000 €. Wir empfehlen klein zu starten - und nur weiter zu investieren, wenn der Wert messbar ist.

Erstgespräch

Was könnte KI in Ihrem Unternehmen leisten?

Ein 30-minütiges Erstgespräch reicht meist, um zu wissen, ob ein Anwendungsfall realistisch ist und sich rechnet.